İzmir'de lise öğrencileri, su kaynaklarında demire bağlı oluşan kirliliği yapay zeka destekli görüntü işleme yöntemiyle tespit eden cep telefonu uygulaması geliştirdi.
Karşıyaka Cihat Kora Anadolu Lisesi 9. sınıf öğrencileri Nehir Karagüzel, Kuzey Şentürk ve Asil Deniz Ekmekçi, fizik öğretmeni Mehmet Sertkahya danışmanlığında, temiz su kaynaklarının korunması ve maden sahalarından kaynaklanan ağır metal kirliliğine çözüm üretmek amacıyla araştırma yaptı.
Çalışmalarında, su örneklerindeki demir iyonu miktarını yapay zeka tabanlı görüntü işleme modeliyle analiz eden öğrenciler, geliştirdikleri sistemle suyun kirlilik düzeyini web ve mobil uygulamalar üzerinden fotoğraflayarak belirledi.
PROJEYE KİMYA ALANINDA BİRİNCİLİK
Analiz aşamasında çözünmüş hava flotasyonu tekniğiyle de sudaki ağır metallerin uzaklaştırılmasını sağlayan öğrenciler, deneylerde demir iyonlarının yüzde 90'ın üzerinde arıtıldığını ve sudaki demir miktarının sınır değer olan litrede 0,2 miligramın altına düştüğünü raporladı.
TÜBİTAK 57. Lise Öğrencileri Araştırma Projeleri İzmir Bölge Yarışması'nda, "Çevre ve Çevreyi Koruma" tematik alanında hazırladıkları çalışma ile kimya alanında bölge birinciliği elde eden öğrenciler, Türkiye finallerine katılmaya hak kazandı.
Proje danışmanı fizik öğretmeni Mehmet Sertkahya, öğrencilerinin önemli bir çevre sorununa çözüm üretmek amacıyla araştırma yaptığını belirterek, geliştirilen yapay zeka destekli uygulama sayesinde sudaki kirliliğin daha kolay, hızlı ve düşük maliyetle tespit edilip arıtılabildiğini söyledi.
FOTOĞRAFLA DEMİRE BAĞLI KİRLİLİĞİ ORTAYA KONACAK
Yapay zeka tabanlı bu yöntemin geleneksel ve maliyetli kimyasal analizlere karşı önemli bir ekonomik avantaj sağladığını dile getiren Sertkahya, "Geleneksel yöntemler hem yavaş hem de çok maliyetli. Bu yöntemle kirliliği hem çok kolay hem de maliyetsiz şekilde önceden tespit etmiş olacağız. Flotasyonla da daha temiz ve kolay bir arıtma sağlayacağız." dedi.
Öğrencilerin proje için mobil uygulama geliştirdiğini anlatan Sertkahya, "Bir kişi, çevresinde akan bir ırmakta, denizde veya gölde bu uygulamaya fotoğraf yükleyerek şimdilik demire bağlı kirliliği kolayca belirleyebilir yani numuneyi laboratuvara göndermesine gerek yok." diye konuştu.
Öğrencilerden Kuzey Şentürk de zaman ve maliyet tasarrufu sağlama amacıyla projede yapay zekayı kullandıklarını belirterek, geliştirilen mobil uygulama üzerinden su kaynaklarından anlık yüklenecek fotoğraflar sayesinde saniyeler içinde demire bağlı kirliliğin tespit edilebileceğini aktardı.
