Doç. Dr. Ünay başkanlığında İzmir Ekonomi, Sabancı, Bahçeşehir üniversiteleri ile Portekiz’den Champalimaud Sinirbilim Enstitüsü araştırmacılarının yer aldığı çalışmada, ilk yazılım 6 ay içerisinde bilim dünyasının hizmetine sunulacak. Doç. Dr. Ünay, “Yaşam süreci içerisinde öğrenme dediğimiz olgu, nöronların etkileşimleri süresince oluşan yapısal değişikliklerle gerçekleşiyor. Bu yapısal değişikliklerin incelenebilmesi için karmaşık mikroskopi sistemleri geliştiriliyor. Mikroskopik görüntüleme işlemleri sırasında yüksek miktarda veri üretiliyor. Bu verilerin de otomatik olarak incelenebilmesi, karşılaştırma yapılabilmesi için görüntü işleme algoritmalarının geliştirilmesi gerekli. Yapısal değişimleri inceleyebilecek görüntü işleme algoritmaları üzerinde çalışıyoruz. Öğrenmenin gerçekleştiği en küçük hücre nöronlardaki yapısal değişiklikleri inceleyebiliyoruz" dedi.
‘ÖĞRENME SORUNLARININ KAYNAĞINA İNİLECEK’
Genetik hastalıklar nedeniyle yaşanılan öğrenme sorunlarının oluşabildiğini, nöronların aldığı biçimlerin incelenmesiyle sorunların kaynağına inilebileceğini aktaran Doç. Dr. Ünay, sağlıklı nöronlarla karşılaştırmalar yapacaklarını kaydetti. Doç. Dr. Ünay, “Bazı otizm sendromlarında vakalar öğrenme sorunları yaşayabiliyor. Öğrenme sorunlarının nöron seviyesinde gerçekleştiği düşünülüyor. Dış dünyadan elde ettiğimiz bilgileri nöronlar aracıyla kodluyoruz. Nöronların birbirleriyle etkileşiminde bir problem varsa o zaman öğrenme gerçekleşmiyor. Bunların neden kaynaklandığını araştırmak için şu an bir alt yapı hazırlıyoruz" diye konuştu.
